据相关数据显示，至2018年年底，中国机动车保有量高达3．27亿。在高保有量的同时，带来的是停车难的问题。
而随着AI、大数据、云计算等技术的发展，停车系统也在不断的发展和迭代，从而缓解各种停车难的问题。如果对停车问题进行分析，大体可以分为动态停车及静态停车。动态停车是相对动态行车，其主要是指车辆短暂停留在道路上，例如在缴费处、路边卸货等行为。而对于静态停车，则是指车辆长时间停留在停车场等区域。对于这两种形态，各企业给的方案并不相同，应用到的技术也不尽相同。
RFID的替代者：DSRC
RFID是前些年最常用的高速道路缴费射频技术，通过该技术，机动车无需在缴费处停车等待，只需要减速行驶到缴费处，等待数秒即可完成缴费。但RFID射频技术基本再无任何企业提及，更多的是DSRC技术。
DSRC技术作为一种高效的无线通信技术，它可以实现特定小区域内（通常为数十米）对高速运动下的移动目标的识别和双向通信。据了解，采用该技术的缴费站，由于其射频范围长达数十米，且高达500kbps的通信速率，在车辆刚进入访问后，即可实现自动扣款扣费，从而实现车辆无感支付，有效缓解停车等待缴费引起的堵塞。
车辆引导系统
车辆引导系统作为智慧停车最基础的系统，其在数年前已经得到普及，但数年前的引导系统相对单一：告知用户本停车场有多少位置，具体位置需要驾驶员自行寻找。而在本次展会中，车辆引导系统逐渐细化。车辆引导系统不再“局限”于地面，而是走入停车场之中。
当车辆进去停车场后，系统会自动获取相关信息，根据车辆中的识别系统，自动在道路指引牌中指引车辆前进，当车辆到达指定位置后，挡车器会自动放下，从而让车辆进入指定位置，完成车辆引导。
对于部分非指定车位，道路引导牌则会主动告知驾驶哪些位置有多少车位，从而让驾驶员自动选择。
自动泊车机器人
车辆保有量的增加，停车场并不会快速增加。与其大力扩建停车场，不如充分利用好当前停车场位置。在此条件下，自动泊车机器人得到快速发展。
通过自动泊车机器人，通过其精密的位移方式，可有效节约车辆间隙，从而充分利用停车位面基。而其运行相对单一，驾驶员只需把车辆停在机器人上面，即可离开车辆，让机器人自动寻找停车场位置。与此同时，驾驶员取车时，只需输入密码即可在数十秒内看到机器人载着爱车出现在自己面前。
3D图像构建安全门禁
3D图像早已面世多年，随着技术的发展，双目测距、激光测距、点阵测距等多种测距方式得以应用。在停车场中，为了更精准的确定人员身份，以构建3D图像为主的门禁系统逐渐上线。而这类门禁系统中，3D结构光和双目识别则成为最受关注的技术。
3D结构光的原理较为简单，主要是通过把光线射出并反射，通过这些数据从而构建3D结构图，该方式相对复杂，成本较高，但其安全性能更高。
而双目摄像机则是通过两个摄像机从不同角度拍摄，构建3D结构图，成本相对较低，而安全性能也相对较低，但足以满足日常使用。
用户可以根据自身的需求，选择不同的解决方案。但不可忽视的是，2D图片时代即将被3D结构数据替代，趋势已定。
智慧停车：百亿市场亟待开发
随着智慧城市和平安城市的发展，停车场逐渐成为公安系统下的“检查点”，对于公安系统来说，停车场作为终端场景，如与公安系统进行联动，将有效监控可疑车辆的行驶轨迹和规律。而对于城市管理者而言，停车场的各类数据可以有效了解各地区车辆使用状况，从而为下部决策起到良好的促进作用。
可以说，目前停车场市场从政策到企业发展，都逐步走向规范化、规模化的发展，而在这个发展过程中，大量小区边缘化设备将逐步纳入到网络之中，从而进一步规范智能停车场的发展及相应的管理。
